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全球数据中心容量受 AI 算力需求驱动,预计 2022 至 2030 年增至当前三倍,AI 数据中心因 GPU 服务器高功耗、机柜高密度(最高 132kW)、液冷刚需等特性,与传统数据中心存在显著差异,其快速部署面临供电紧张、碳排放压力、基础设施适配不足等挑战。为实现可持续增长,需将 AI 数据中心扩张与环境影响脱钩,采用低碳能源、创新高效设计及可持续商业实践,这也是行业抢占市场领先地位的核心方向。
施耐德电气作为 AI 数据中心全生命周期合作伙伴,提供规划、设计、构建、运维一体化解决方案,覆盖超大规模 AI 训练集群与边缘推理场景,支持 200kW + 超高密度部署,凭借全球化方案组合、本地技术专家及完善供应链,成为全球十大云服务商与 40% 财富 500 强企业的信任选择,还与英伟达等生态伙伴联合开发液冷 AI 机架参考设计,适配 GB200 NVL72 等高端算力集群,加速高密度部署落地。
在能源策略层面,白皮书提出 “普及、脱碳、优化” 核心思路。通过能源采购咨询与选址分析,助力客户制定低碳采购策略;依托 AlphaStruxure 能源即服务,实现 24-30 个月快速本地发电部署,零资本支出且并网灵活;部署 BESS 电池储能与 Galaxy 系列模块化 UPS,保障供电韧性;借助 EcoStruxure 电能管理、微网顾问软件,统筹主备电源,优化能效并助力 Scope 1、2 净零排放。
基础设施方面,打造全栈 AI 就绪方案。以 ETAP 数字孪生、CFD 设计软件实现可持续数据中心设计;推出高低压开关设备、10-1500kW 模块化 UPS、NetShelter 机柜等高性能供电系统,满足 AI 负载安全可靠供电需求;提供液冷 CDU、高温冷水机组、风冷互补的混合制冷方案,适配芯片级散热;预制模块化数据中心落地速度提升 30%,支持快速弹性扩展;通过 AVEVA 运营中心、EcoCare 智能服务,实现 24/7 全链路监控与预测性维护。
可持续商业实践上,助力企业实现全维度脱碳。对齐业务增长与可持续战略,提供专业咨询服务;依托数字化工具提升水电利用效率,降低运营碳排放;推进供应链脱碳,通过 EcoFit 改造节省 90% 资源,减少 Scope 3 排放;优先采用 EcoDesign 低碳产品,80% 在售产品具备环保概况;提供合规可持续发展报告服务,覆盖全球 100 多个国家,满足各地监管要求。
综上,AI 就绪数据中心建设需依托安全低碳能源、灵活高效基础设施、高可持续性解决方案、数字化工具与可靠供应链协同发力。施耐德电气以端到端能力与生态合作优势,为行业提供可落地、可持续的 AI 数据中心建设路径,推动 AI 产业与数据中心行业绿色协同发展。